关于人工智能学习
如果你高考刚毕业，那么讲的很深也没有必要。
简单来说，当代科学技术，都是用电和机械来模拟生物的行为的。比如汽车是模仿了四蹄动物，飞机是模仿了鸟的飞行。电视技术是模仿了生物的眼睛构造，计算机技术是模仿了大脑的构造。所以说每一个科学分支都是人工智能的一个部分，而把全部分支合起来就是人工智能。
所以你也发现了，根本没有人工智能这个专业。真正的人工智能都是不同领域的人合作的结果。所以院校和专业根本无所谓。看你自己的兴趣了选择就可以了。
如果非要选择一个专业入手的话可以给你一些参考。
计算机专业：计算机的强力计算能力可以轻易地仿真任何实际现象。但是也是最没有必要学习的。一来，计算机软件学起来容易，所以这方面的人才非常泛滥。二来，计算机只是一个工具，仿真所需要的数据都是来自于别的专业的。还有，计算机专业的研究生层次要求数学好。
数学专业：因为实际想象要数据化，这中间的过程必须给出合理的转化公式。既是数学建模。是人工智能的理论核心。还有如何判断，学习都是要有数学公式做支持的。
电子专业：软件和数学模型必须藉由电子电路实现。模拟人体感官接受，和神经反应。
材料专业：电子元件比如CPU的制作，电子专业和软件专业是不管的。由材料专业实现。
生物医学专业：学习人体结构，为人工智能收集现实数据。
具体的专业哪个学校强，百度既可以了。还有一些复合专业比如医疗电子，同时学习医学和电子。
看你的百度知道回答的问题，你都是喜欢电脑游戏和数学题。
那么建议你学习电子专业。
在学习的时候，要注意积累数字语音处理和数字图像处理的知识。在人工智能的高度上，目前只有这两个技术比较成熟。比如市场上的声音识别和文字识别产品。
最后给你个小贴士，要想在人工智能领域走的远，高等数学一定要好。所有人工智能必须要有完善的数学公式做基础，否则别人根本不承认你做的是人工智能。
但是数学是在是太枯燥了，所以你不一定要保证大一的时候数学成绩很好，但是一定要在本科四年里不停地复习数学，反反复复地看。当然研究生考试数学也很重要了。嘿嘿，加油啊。
___________________________________________________
对补充问题的回答：
如果是研究人工大脑的话，是没法研究的。我在一开始就已经会说的很清楚了，现代科学的各个领域，等于是把大脑的各个功能拆分了。
比如电视技术就是模仿了视觉处理能力，电话通信技术就是模拟了听觉处理能力和说话能力。吊车挖掘机的机械臂就是模仿了人体的手臂动作。
人工精神是不存在的，如果是人工神经系统的话是可以做到的。由传感器技术实现听觉，视觉，触觉，味觉的收集。由网络技术传送到大脑。其实一开始英特网就是模仿了人类的神经系统的传播模式，只要将其反应用，模拟神经系统就可以了。
其实所谓的人工智能早就应用到生活中去了，只是你把这些技术放到一个什么样的高度上。
当然，人工智能的纯理论研究是最近几十年才开始的。这个是需要及其强悍的数学功底的。也只是一些学校在大三最后才开的专门讲人工智能的课程。其内容就是把现实生活如何公式化。
————————————————————————
人工智能研究中，数学是最重要的。但是这并不是指能计算题目就可以了的。要能进行数学建模，应用到实际中去才是目的。
1。前面说到，纯理论的人工智能，就是数学。
2。想学好其他专业，比如电子专业，计算机专业，材料专业。数学也必须要好。至少是要能看的懂别人的公式。
理论物理正好是夹在数学的理论和其他专业（电子、计算机、材料）的应用之间的内容。学好了也可以承上启下。当然了，物理学好，也要数学能力。
————————————————————————
其实任何理工科专业都可以做到人工智能的高度，但是终究是要走合作的道路的。
数学是基础，其他专业是工。大学四年，即使数学学好了，但没有实现方法，也等于是纸上谈兵。
比如说数学公式转化为C语言程序就很非常考究。还有电路理论虽然也是使用数学公式表达，但是为了方便电路实现，很多公式都做了简化处理。哪里该简化也是很头疼的。
等你上到大三，你就知道什么叫各行如隔山了。所以大学里也就是在锻炼合作能力。
---------------------------------------------
最后补充一下：软件是门槛低，精通难；硬件是门槛高，精通相对来说简单。
软件是活的，即使是同样的硬件平台，都可能需要不一样的编程语句。硬件是死的，学懂了无非就是不停地叠加和组合。
如果你想搞人工大脑的话，不妨学下微电子专业，专门学CPU芯片结构的。不过这是个研究生专业，本科可以学自动化，电子，数学什么的都可以。
还有什么问题可以留言，呵呵人工智能吗，也是我喜欢的，good！
你应从电子电路学起，再加上一点编译语言or c++，很有用的!
come on!工科学校一般都有
你说的这个神经网络只是人工智能的一部分。
想学那个话，学习计算机科学与技术专业就行了，人工智能是计算机专业的必修课。
对数学要求也不是很高，最好是在学习计算机语言的时候学习AI是最有意思的，会很有成就感。
对图论，离散数学，数据结构要求很高，当然还要精通一门语言（C或者C++亦可），你可以用来设计游戏寻路，都小CASE了，你就很厉害啦~下面，我就来较为详细地告诉你吧：
一、学高数(微积分与变换、数列、矩阵、模式识别、自然语言处理、图形图像识别与处理；
二、学神经网络原理与应用；
三、学智能家居原理与控制；
四、学电子设计(数字电路、模拟电路、嵌入式编程、pcb印刷电路板设计、计算机接口应用)；
五、学电气设计(plc编程、电机拖动、步进电机、伺服电机、低压电器控制)；
六、学机械设计(力学、机械原理、机械制图、制造工艺、cad应用、solidworks应用)；
七、学软件编程(c/c++语言、数据库、网络编程、android环境app开发、摄像头编程)；
八、学心理学(心理学基础、性格、习惯、表情与心理、肢体语言与心理、声音语言与心理)；
学完这些之后，买计算机&c/c++编程环境、买数据库软件、买cad/sw开发软件、买工业探头摄像头、买局域网组网器件:网线.路由器.水晶头.网线测试仪.网线压线钳、设计上位机软件、买嵌入式开发板&设计下位机嵌入式程序、设计控制电路sch与pcb&按元器件清单采购电子元件、买卡尺.卷尺.真尺.角尺.各种标准紧固件&设计机械图纸、加工机械零部件、采购各种信号线缆及动力线缆、采购常用钳工工具&电动工具&氩弧电焊机、采购电子开发用仪器仪表:数字万用表、数字示波器、任意波形信号发生器、电烙铁等电子常用工具。
前提是：学好上述1-8条、精通上述各种软硬件工具、动手能力要超强！
这样，就可以完成你的想法了。
希望对你有用，一家之言，仅供参考！~
机器学习使用什么工具比较好
用Python做机器学习，推荐scikit-learn。
分布式机器学习推荐Spark mllib。
深度学习推荐TensorFlow、Keras。网易公开课 斯坦福的cs229挺好的。讲师是andrew ng，是个亚裔，机器学习届的权威大牛。他的网站上还有lecture notes，从线性回归到deep learning，很详细具体，我最开始是看的那个，后来还看了不少谱聚类论文，还有数据挖掘导论。我这里有那些notes的中文版。要的话留邮箱吧。
